Coinlifee数位货币平台︱从ChatGPT看人工智慧在加密货币领域的应用

2023-07-16 15:07:00

自从ChatGPT横空出世，这款人工智慧对话机器人俨然成为了全球最热门的话题之一。如果从ChatGPT来讨论人工智慧在金融领域的应用状况，客观看，人工智慧在组织运营、服务能力、风险管理方面的应用度更高一些，受技术和制度因素影响，在解决其他金融需求方面尚显不足。文章指出，ChatGPT虽然进一步凸显了人工智慧的应用能力，但对于金融业来说，仍然面临诸多挑𢧐，使其较长时期内仍无法给金融业带来重大变革。

美国人工智慧研究实验室OpenAI𫔭发的对话机器人ChatGPT引起了国内外各界的广泛关注，并且掀起了一轮人工智慧热潮。与此同时，金融业的数位化转型已成为各国的大势所趋，在很多国家也是监管部门推动的重要改革方向。因此，从ChatGPT入手深入分析人工智慧在金融领域应用的状况、机遇与挑𢧐，有助于更精準地实现科技助力金融高质量发展。

从宏观层面看，人工智慧都被视为数字经济的核心驱动力、重点产业和数字底座。数字经济的高速发展为人工只会创造了良好的经济和技术环境；同时，人工智慧作为关键的新型基础设施，也为全球的经济发展提供了新动能。综合来看，𫔭放共用的基础设施、聚焦落地的工具流程、多元广阔的应用场景，为人工智能蓬勃发展提供了良好的应用环境与市场空间。

从技术发展趋势来看，超大规模预训练模型无疑是当前人工智慧技术发展的重点和热点领域，近两年迎来了大爆发和“军备竞赛”。总体来看，大模型表现出多模态、多技术、多能力和多应用的发展趋势，在理想实验室环境和垂直行业的真实环境中均展现了良好的应用效果，未来将形成大小模型与云边协同发展的智能体系。

同时，人工智慧也对现有的伦理準则、社会治理带来了巨大的冲击和挑𢧐。因此，如何实现人工智慧的有效治理，成为近年来国内外各界的关注焦点。可以看到，国内外人工智慧治理取得突破性进展，已从理念层面进入建章立制、落地实施阶段，发展可信AI成为核心内容。

应该说，当前人工智慧已成为技术创新最重要的“催化剂”，而与ChatGPT相关的自然语言处理（NLP）被认为是人工智慧皇冠上的“明珠”。我们看到，人工智慧的发展历史，事实上是不断提升模型维度的历史，从人工专家写规则，到机器写少量规则，再到机器写大量规则，最后到迁移学习大模型。在此过程中，ChatGPT用文本学习方式来拓展领域，GPT-3即拥有5000亿单词、1750亿参数，最终在海量资讯的支撑下，获得了功能的全面提升，但也存在内容可信、数据安全、落地成本高的挑𢧐。

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