什么是隐私公链?十分钟带你了解
隐私公链为公链存在的隐私性问题提供解决方案
主要有三大特征:
可编程性、互操作性、生态可扩展性
零知识证明技术、安全多方计算技术等为隐私公链提供技术支撑
隐私公链可在用户交易时隐藏敏感信息,最大化保护用户链上隐私
隐私公链生态整体处于发展初期,估值相对偏高。
Oasis Network 的研报中指出,目前大多数 Layer1 公链存在缺乏隐私性的问题。
Layer 1 目前不支持其公共网络上的隐私,因为所有记录都记录在区块链上,任何人都可以阅读其内容。由于有可能将分布式账本地址与真实身份联系起来,这会带来隐私问题。
区块链公开透明的特性让用户的交易转账记录、链上活动记录能够被任何人查看,用户敏感信息有可能被轻易获取,用户面临在 Web3 世界「裸奔」的困境。
隐私公链为用户提供了隐私保护的解决方案,通过零知识证明、安全多方计算等技术,用户可有选择地隐藏敏感信息。Oasis Network、Secret Network、Aleo 等隐私公链正在不断扩展其应用场景,让隐私保护覆盖更多用户。
隐私公链有三大特征:
可编程性、互操作性、生态可扩展性。
基于三大特征,本文将介绍隐私公链的四个发展趋势:
可编程特点逐步强化、跨链 互操作、应用场景扩展、优质新公链不断涌现。
为更深入了解隐私公链的特征和发展趋势,哔哔 News 整理了 33 条隐私公链,这些隐私公链集中于两方面:隐私计算 网络和隐私交易网络。
隐私计算网络的代表项目有 Oasis Network、PlatON ,隐私交易网络的代表项目有 Aleo、Aztec、Secret Network、Nym。
在这两个类别中,隐私公链数量较多,但大多数公链生态还比较贫瘠,公链估值也存在偏高的问题。从长远来看,用户对隐私保护的刚需或将大量用户和开发者引入头部隐私公链,丰富公链生态,用户可考虑早期布局隐私公链生态。
隐私公链的价值和技术内核
(一)隐私公链迎合 Web3 用户对隐私保护的需求
区块链技术提升了数据的真实性、公开透明度,但用户数据的透明度在某些场景难以满足 Web3 用户对数据隐私的要求。
例如,用户的交易记录都可以通过区块链浏览器查询到,数据包括发送数据对象、时间、数量等。任何人都可以根据钱包地址搜索关联交易和账户余额。
隐私公链为保护用户在链上活动数据提供解决方案。如 Anoma 允许用户自由选择自己的任何资产进行隐私交易,Iron Fish 使用零知识证明技术,保护用户的交易信息、挖矿信息、钱包信息。
(二)隐私公链的特征
隐私公链具有三大特征:可编程性、互操作性、生态可扩展性。
可编程性指的是隐私公链可以使任何开发人员或组织都能构建和扩展真正私有的应用程序。
以 Secret Network 为例,Secret Network 的智能合约(例如「Secret contracts」)默认情况下是私有的。输入、输出和状态是加密的,除非被授予访问权限,否则其他人无法查看。
互操作性指的是隐私公链可以使各个区块链之间可以进行双向交互,为用户提供了与 L1 链之间的极速跨链体验。用户可以通过隐私公链原生跨链桥,实现资产跨链转移,在转移过程中保护其隐私。
再次以 Secret Network 为例,用户可以通过 Secret Network 的原生跨链桥转移资产,基于其资产创造隐私版本(Secret Token,如 sETH),Secret Token 可以像 ERC-20 代币一样编程,并在应用程序中使用。目前 Secret Network 的跨链桥已支持以太坊和币安 链的资产转移。
生态可扩展性指的是隐私公链的生态中包含各类 DeFi、NFT 、链游应用,开发者可以基于隐私公链构建各类 Dapp。
(三)隐私公链的技术支撑:零知识证明技术、安全多方计算、TEE
隐私公链拆分成「隐私 + 公链」更好理解,为了让公链具有隐私属性,零知识证明、安全多方计算等技术必不可少。本文将介绍主流隐私公链运用较多的三种技术:零知识证明技术、安全多方计算、TEE(可信执行环境)。
1.零知识证明技术
零知识证明技术的定义是:证明者(prover)能够在不向验证者(verifier)提供任何有用的信息的情况下,使验证者相信某个论断是正确的。
以交易场景为例,交易的有用信息包括交易发生双方、交易的时间、资产转移数量等。零知识证明技术能够确保这些信息的私密性,在不泄露交易细节的前提下验证链上资产转移的有效性。
零知识证明协议主要有三种,zkSNARK(简明非交互零知识证明)、zkSTARK(简明零知识证明)和 Bulletproof。
吴寿鹤的《零知识证明介绍》一文中介绍了三种零知识证明协议在可信设置、验证所需时间、生成零知识证明的大小和抗量子攻击上的差异。以隐私公链中运用最多的 zkSNARK 为例,zkSNARK 是三个协议中唯一需要可信设置的,验证所需时间中等,生成零知识证明最小,最适合有扩容需求的隐私公链。
2.安全多方计算
HashKey 在介绍安全多方计算时定义如下:安全多方计算是在一个分布式网络且不存在可信第三方的情况下,多个参与实体各自持有秘密输入,并希望共同完成对某函数的计算并得到结果,前提是要求每个参与实体均不能得知除自身外其他参与实体任何输入信息。
由此定义可得出安全多方计算的三个特性:隐私性、正确性、去中心化。
· 隐私性:每个参与实体均不能得知除自身外其他参与实体任何输入信息,保证每个参与实体的输入信息的私密性。
· 正确性:多方计算参与各方通过约定安全多方计算协议发起计算任务并进行协同计算,运算数据结果具备正确性。
· 去中心化:各参与方地位平等,不存在任何有特权的参与方或第三方,提供一种去中心化的计算模式。
3.TEE(可信执行环境)
TEE 是芯片层面上单独划分出来的一片「区域」,这片区域负责为代码的执行和数据的储存提供一个更加安全的地方,以此确保其机密性和不可篡改性。
《隐私计算之 TEE 技术实践分析》一文中指出,TEE 最常见的具体应用场景包括:隐私身份信息的认证比对、大规模数据的跨机构联合建模分析、数据资产所有权保护、链上数据机密计算、智能合约的隐私保护等。
从 TEE 技术的场景中可见,隐私身份信息认证比对、链上数据机密计算、智能合约隐私保护与隐私公链高度契合。
隐私公链生态
链捕手制作的 Web3 隐私赛道生态全景图显示,隐私赛道生态分为四个类别:隐私币、隐私计算网络、隐私交易网络、隐私应用。本次哔哔 News 统计的 33 条隐私公链来自于这四个类别。
隐私公链中,隐私币出现时间最早,隐私计算网络、隐私交易网络占比较大。隐私计算网络中 Oasis 和 Findora 生态项目数量较多,隐私交易网络中 Secret Network 生态项目数量较多。
隐私币当中,Monero(门罗币)和 Zcash 的市值排名前两位,分别为 27.6 亿美元和 10.4 亿美元。隐私币是在加密货币中增加隐私属性的早期尝试,门罗币于 2014 年 4 月正式推出,Zcash 于 2016 年正式推出。两者在交易可以隐藏交易地址和交易金额,确保交易过程的隐私性。
在隐私公链中占比较大的是隐私计算网络、隐私交易网络,本文将重点介绍这两部分的隐私公链。
(一)隐私计算网络
隐私计算本质上是在保护数据隐私的前提下,解决数据流通、数据应用等数据服务问题,是解决数据孤岛的有效方式。
隐私计算公链使用的最典型的技术是安全多方计算技术(SMPC)。上文中提到安全多方计算技术的三大特性:隐私性、正确性、去中心化。在保护隐私的前提下,多方通过协同计算保证运算数据结果的正确性。
隐私计算公链中比较典型的项目有 PlatON、Phala Network 。
PlatON 是隐私 AI 计算网络,通过叠加同态加密(HE)和安全多方计算(MPC),实现隐私计算,保证输入数据以及计算逻辑本身的隐私。
PlatON 在 PlatON 2.0 白皮书当中用一张对比图阐述其定位和竞争优势,这张图突出其隐私计算和 AI 模型。PlatON 将建设重点放在隐私保护计算网络和人工智能(AI)协作网络上面。
Phala Network 是波卡生态隐私计算平行链,旨在构建由全球数十万矿工组成的分布式隐私计算云网络,实现云计算的隐私性和去信任化。
Phala Network 采用 TEE- 区块链融合架构实现了私密智能合约,TEE 技术使得用户只需要拥有 Intel CPU 就可以成为矿工。
隐私计算网络中 Oasis 和 Findora 生态项目数量较多。
目前在 Oasis 生态部署的 DeFi 应用数量超过 40 个,项目类型涵盖 DEX、借贷、跨链桥、收益协议等。除了 DeFi,Oasis 的 NFT 板块也在快速扩张。
Findora 官网显示,其生态项目类别包括跨链桥、DAO 、钱包、DEX、CEX、借贷、NFT 等,项目类别比较丰富,生态项目数量接近 20 个。
(二)隐私交易网络
隐私交易网络,顾名思义就是在用户交易的过程中保护其交易隐私,隐藏用户交易数据(交易对象、时间、资产转移数量等)。
以 Aztec 和 Iron Fish 为例,Aztec 是基于 zkRollup 的 Layer2 可扩展、可编程隐私协议,基于底层的 PLONK 证明系统,实现账户间的匿名交易,并通过网关合约的嫁接来实现和 DeFi 项目的隐私交互。Iron Fish 使用了 PoW 共识机制和零知识证明技术,保护交易信息、挖矿信息、钱包信息。
隐私交易网络中新公链扎堆,包括 Aleo、Anoma、Aztec、Espresso Systems 等,以上提及四条公链的生态尚处于发展早期,Aleo、Anoma、Espresso Systems 处在测试网阶段,不过四条公链近期都有比较大的开发进展。
知名投行积极布局隐私交易网络,以 a16z 和红杉资本 为例,a16z 参投 Aleo、Iron Fish、Nym,红杉资本参投 Iron Fish、Espresso Systems。
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