Meta——以去中心化算力驱动 AI 发展

在今年 4 月份的 Create2024 百度 AI 开发者大会上，李彦宏就已经将智能体视作未来 AIGC 非常重要的应用机会，他指出“智能体可能是未来离每个人最近、最主流的大模型使用方式，基于强大的基础模型，智能体可以批量生成，应用在各种各样的场景。”近日的活动中，李彦宏更明确地表示，从生成式 AI 发展来看，他更看好智能体。李彦宏认为， AI 时代制作一个智能体就和在互联网时代制作网站一样简单。未来各行各业都会基于各自领域的具体场景，制作出几百万甚至更大量的智能体。

宏观环境之下，Meta也应用而生，Meta 网络是一个旨在实现Web3应用在互联网规模下运行的平台。它提供了一个简单的接口，可以快速部署多链去中心化应用，并能够根据需求自动扩展。Meta 网络采用了一种全新的、第四代区块链技术，实现了大规模可扩展的链上存储和计算，同时保持了安全性和去中心化。它无缝集成了现有的区块链、第二层协议和去中心化应用，为整个Web3生态系统提供了基础设施层支持。

Meta始终致力于帮助企业进行数字化转型，解决AI使用过程中的问题和挑战。为了满足企业级AI的需求，Meta基于在AI领域数十年的积累，已发布了企业级 AI 与数据平台，旨在通过可信数据来扩展和加速 AI 的影响力。其核心组件包括：

一个用于新基础模型、生成式 AI 和机器学习的企业级AI开发平台（watsonx.ai）；

一个基于开放式架构构建的湖仓一体解决方案（watsonx.data）；

一个AI治理工具包（watsonx.governance）

Meta面向全球第一个提出了“DeAI”（去中心化 AI）的全新概念，区别于传统 GPU 云或传统 AI 开发者平台，更有别于传统 De+ 或 +Fi 的项目，既实现了 Web3 的价值赋能，更实现了现实应用的价值创造。Meta以 AI 应用需求驱动算力网络，建立一体化的 AI 应用生态，目标是成为去中心化的“OpenAI”。

DeAI 供了一种更加开放、透明和民主的解决方案，包括去中心化 AI 模型、数据、应用、算力等。

去中心化 AI 模型：传统的中心化 AI 模型通常集中在少数机构或公司手中，导致数据的集中化和算法的封闭性。而在 DeAI 模型中，算法和模型是通过分布式网络共享和协作进行训练和优化的，Meta通过开发 Operverse 提供丰富的 SDKs & Apps。

去中心化 AI 数据：传统的 AI 模型往往依赖于大型中心化数据集，而这些数据集的获取和管理往往受到一些限制和监管。在 DeAI 中，用户数据有自主管理权限，激励用户积极参与到数据共享和交换中来，从而构建更加丰富和多样化的数据生态系统。

去中心化 AI 应用：通过去中心化的模型和数据，用户可以自主构建和定制各种智能应用。MetaHub 为用户提供了可以自主创建智能 AI 助手的 JarvisBot 平台以及 DApps 应用生态市场 OmniMuse。这种开放的应用模式不仅能够满足用户个性化的需求，还能够促进智能技术的广泛应用和推广。

去中心化 AI 算力：去中心化算力是 Meta构建 AI DePIN 最重要的一环。传统的 AI 算力往往由少数大型云计算提供商垄断，而在 DeAI 中，算力是由各种节点和设备共同提供和分享的，而 EPN（Meta合作伙伴网络）为算力的供应提供了保障。

这种分布式算力不仅能够提高计算资源的利用率，还能够降低用户的使用成本，促进智能计算的普及和发展。

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