AI概念代币五月不得不关注的AI板块大盘震荡持有这三个代币助力你牛市成为百万富翁

2024-05-08 20:05:15

今天AI板块的代币表现不错！

根据实时行情显示AI概念币普涨：

RNDR最新成交价格9.98美元，24小时内涨幅率为13%左右；

AGIX最新成交价格为0.98233美元，24小时涨幅率为13%左右；

FET最新成交价格为2.3946美元，24小时涨幅率为12.8%左右；

WLD成交价格为5.876美元，24小时涨幅率为16%左右；

NFP最新成交价格为0.5美元，24小时涨幅率为17%左右；

本轮牛市爆发值得关注的板块

1、MEME板块：PEPE、floki、WIF、SATS

2、AI板块：预计年中夏天GPT5将发布RNDR、FET、LPT、ARKM、NFP、JasMy、WLD

3、新公链：TIA、SUI、SEI

4、RWA板块：唯一合规板块，新兴热点，机构重点布局 ONDO、TRU、polyx

5、游戏板块：IMX、XAI、PIEXL、YGG、GALA、ACE

6、BTC生态：本次香港嘉年华重点强调的板块，铭文板块按照目前融资情况下半年有很大机会STX、ORDI、SATS、MAP、ML、MUBI

7、Solana生态：Solana年度大会计划于今年9月；SOL、JTO、JUP、

PYTH、BOME、BONK

那最近有哪些币值得咱们埋伏呢，首先就是AI板块有很大概率会再迎来一波炒作，上一次各大AI项目暴涨，是因为3月18号的英伟达大会，各个币都在会议开始前的两周爆拉了40%以上，而这次呢英伟达又迎来重要日程，那就是他将会在5月22日发布最新财报，一旦高于预期，那AI板块就会集体上涨，而RNDR以及FET这些相关概念的币，也会去狂蹭热度跟涨一波，再加上咱们之前节目讲的，Chat GPT很有可能发布新版本，市场话题度拉满。

RNDR

而K线来说，RNDR也有非常强的上升动能，首先他是突破了下降趋势线，然后现在更是形成了个W双底，所以这个币在接下来几周都会有不错的表现，那还没上车的，可以蹲一个突破回踩，那会是不错的加仓机会，而永恒早在之前暴跌的时候就多次喊大家抄底这个币了，现在确实表现非常亮眼，另外WIF也和RNDR差不多，都是在K线上突破了下降趋势线开启爆拉模式，现在就是在W底部的颈线这里遇阻，属于健康回调，可以逢低布局，等后面盘整完后就会大概率突破，再次爆拉一大截。

FET

Fetch.ai (FET) 正在凭借其创新的机器学习网络彻底改变区块链场景。该平台专注于去中心化和优化在线交易，增强用户体验。

Fetch.ai 的发展引起了投资者的关注，尤其是那些对人工智能项目感兴趣的投资者。因此，Fetch.ai 正在使人工智能技术得到更广泛的应用。

目前，Fetch.ai价格为 2.43 美元，涨幅为 2.49%，表明市场趋势看涨。过去一周，FET 的市值上涨了 24% 以上，市值达到 29 亿美元，全球排名第 51 位。去年，FET 的涨幅高达 540%，到 2024 年将超越比特币、以太坊和 XRP 等主要加密货币。

AGIX

FET、AGIX和OCEAN目前正计划与人工超级智能联盟 (ASI) 合作发行单一代币。

随着市场参与者对人工智能驱动的项目的疯狂，AGIX 代币成为一种高潜力的代币。此外，随着与其他顶级人工智能加密公司合并的热议，需求持续激增。

io.net即将上线，代币经济更改。是否能点燃加密市场

IO.NET介绍

io.net 是 IO Research 开发的基于 Solana 的去中心化 AI 算力平台，在其最新一轮融资中达到了 10 亿美元的 FDV 估值。

io.net 在今年 3 月宣布在 Hack VC 的领投下完成了 3000 万美元的 A 轮融资，其中还包括 Multicoin Capital、6th Man Ventures、Solana Ventures、OKX Ventures、Aptos Labs、Delphi Digital、The Sandbox 和 The Sandbox 的 Sebastian Borget 等参与。

io.net 专注于为 AI 和机器学习公司聚合 GPU 资源，致力于以更低的成本和更快的交付时间提供服务。自去年 11 月启动以来，io.net 已经增长到超过 25,000 个 GPU，并为人工智能和机器学习公司处理了超过 40,000 个计算小时。

io.net 的愿景是构建一个全球化的去中心 AI 计算网络，为 AI 与机器学习团队 / 企业与世界各地的强大 GPU 资源之间搭建生态系统。

在这个生态系统中，AI 计算资源变得商品化，供需双方不再会因为没有资源而困扰。未来 io.net 还将提供访问 IO 模型商店和高级推理功能，如无服务器推理、云游戏和像素流等服务。

团队背景

创始人&CEO：Ahmad Shadid 在 IO.NET 之前一直从事量化和金融工程相关的工作，同时还是以太坊基金的志愿者。

CMO&首席战略官：Garrison Yang在今年 3 月才正式加入 IO.NET，他此前是 Avalanche 的战略和增长 VP，毕业于加州大学圣巴巴拉分校。

COO：Tory Green 是 io.net 首席运营官，此前是 Hum Capital 首席运营官、Fox Mobile Group 企业发展与战略总监，毕业于斯坦福。

从 IO.NET 的 Linkedin 信息来看，团队总部位于美国纽约，在旧金山有分公司，目前团队人员规模在 50 人以上

IO代币机制设计简介

IO 代币主要用于需求方和供应方两大群体，对于需求方而言，每个计算作业均以美元定价，网络将保留付款直至作业完成。一旦节点运营商以美元和代币配置其奖励份额，所有美元金额将直接分配给节点运营商，而分配给代币的份额将用于燃烧 IO 币。然后，在该期间作为计算奖励铸造的所有 IO 币都会根据其优惠券代币（计算积分）的美元价值分配给用户。对于供应方而言，包括可用性奖励与计算奖励。

其中，计算奖励是对于提交到网络的作业，用户可以选择时间偏好「以小时为单位部署集群的持续时间」，并从 io.net 定价预言机接收成本估算。可用性奖励方面，则是网络将随机提交小型测试作业，以评估哪些节点定期运行并且能够很好地接受来自需求方的作业。

值得一提的是，不论是供应方还是需求方，都设置有一套声誉系统，根据计算性能、对网络参与度来累计分数，获得奖励或优惠。除此以外，io.net 还设置生态增长机制，包括质押、邀请奖励和网络费用。IO 币持有者可以选择将其代币 IO 质押给节点运营商或用户。一旦质押，质押者将获得参与者获得的所有奖励的 1-3%。用户还可以邀请加入新网络参与者，并分享新参与者未来部分收入。网络费用则设置收取 5%。

IO代币经济学

io.net 的代币经济学基于三个原则：

1.固定最大供应量为 8 亿美元 IO

2.供应商及其质押者的每小时奖励

3.$IO 刻录机制

IO 币的最大供应量固定为 8 亿美元。

5 亿美元 IO 代币将在发布时分发，其余 3 亿美元将每小时发放并支付给供应商及其质押者作为奖励。

■初始分配

io.net 在创世时的初始供应量为 500,000,000 美元 IO，分为五个类别：种子投资者、A 系列投资者、核心贡献者、研发以及生态系统和社区。

随着 $IO 的发行以激励网络的增长和采用，这一供应量将在 20 年内增长到 800,000,000 个 IO。

每小时奖励

奖励将在 20 年内每小时发放给供应商及其质押者。奖励遵循通货紧缩模型，从第一年的 8% 开始，每月减少 1.02%（每年约 12%），直到达到 8 亿美元 IO 的上限。

■燃烧机制

$IO 使用程序化硬币销毁系统，其中 io.net 从 IOG 网络产生的收入用于购买和销毁 $IO。$IO 销毁机制根据 $IO 的价格调整要销毁的 $IO 数量。

这减少了代币的供应量，并对 $IO 造成通货紧缩压力。

io.net 通过向用户和供应商收取费用来产生收入。io.net 在预订计算能力时收取预订费，并根据用户选择如何支付预订费用以及供应商选择如何提取租金收入收取付款费。

技术特色与亮点

io.net：网络基础设施总价值已突破20亿美元

Solana 生态 DePIN 协议 io.net 在 X 平台发文表示，正在增加平台上的供应以为 4 月底的完整平台发布做准备，并为候补名单上的合作伙伴开放入驻。

目前该网络中拥有超过 20,000 个 A100 GPU 以及超过 520,000 个 GPU 和 CPU，io.net 的基础设施总价值已突破 20 亿美元。

产品与服务

io.netAI+DePIN 将是这个周期最有力的叙事。目前有一个项目涵盖了一些当前热门的垂直领域：AI + DePin + Solana。io.net 是一个先进的去中心化计算网络，允许机器学习工程师以比中心化服务小得多的成本访问分布式云集群

io.net是一个在Solana区块链上支持ML应用开发、执行和扩展的去中心化计算网络。它通过聚合未充分利用的资源，如独立数据中心、加密矿工及Filecoin、Render等项目的GPU，形成世界上最大的GPU集群。这一网络降低了获取和保持资源的成本，为AI开发者和企业提供了庞大而多样的GPU供应。

io.net通过解决GPU供应限制和集中控制问题，旨在提供比中心化服务更低廉的解决方案。目前，该网络已实现重大进展，如提供去中心化的AWS ML训练、全球GPU和CPU网络的即时无需许可访问，以及集成Render和Filecoin等功能，极大地节省了AI初创公司的计算成本。