基于人工智能的Web3搜索引擎CNTM

Connected2Me（CNTM）是一个专门为Web3打造的人工智能服务平台，其产品和服务已在全球广泛地被报道与采用，其基于GPT3.5打造的人工智能Web3搜索引擎Jinn即将隆重登场

Make the world Connected2Me！

Connected2Me成就回顾

基于人工智能的个性化金融服务：

去中心化的理财产品AI测评；

通过AI模型演练为用户提供定制化的AI顾问服务；

Connected2Me未来发展

基于ChatGPT的理论，创建CNTM的GPT平台：Jinn；

为Jinn加入双引擎结构：GPT引擎+传统搜索引擎，从而实现Web3的AI搜索功能；

将Jinn与CNTM1.0的板块结合，增强金融领域的AI搜索推荐功能；

Jinn=ChatGPT+Sparrow

ChatGPT目前的三个核心问题和痛点：

对于知识类型的问题，ChatGPT会给出看上去很有道理，但是事实上是错误答案的内容；

拓展解读：对于这样来说，由于ChatGPT的一部分回答很准确，而一部分看上去有道理，但事实上很离谱，而用户并没有足够的能力来进行辨别，这将给用户如何采信ChatGPT的答案带来很多困惑。

ChatGPT目前这种基于GPT大模型基础上进一步增加标注数据训练的模式，对于LLM模型吸纳新知识非常不友好。

拓展解读：新知识总是在不断出现，而出现一些新知识就去重新预训练GPT模型是不现实的，无论是训练时间成本还是金钱成本，都不可接受。如果对于新知识采取Fine-tune的模式，看上去可行且成本相对较低，但是很容易产生新数据的引入导致对原有知识的灾难遗忘问题，尤其是短周期的频繁fine-tune，会使这个问题更为严重。

ChatGPT或GPT4的训练成本以及在线推理成本太高，无法承载超过千万级的用户同时使用。

拓展解读：假设继续采取免费策略，OpenAI无法承受，但是如果采取收费策略，又会极大减少用户基数，无法实现规模化。

Sparrow（Google的产品）是ChatGPT的良好补充：

sparrow在人工标注方面的质量和工作量不如ChatGPT；

Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示，以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式，可以完美解决新知识的及时引入，以及生成内容可信性验证两个核心问题。

Jinn的优势：

Jinn=ChatGPT+Sparrow

Jinn使用ChatGPT为核心框架，引入了Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示，以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式。

所以Jinn既有有高质量的人工标注，也可以完美解决新知识的引入问题，同时又有效的内容可信性验证功能，从而打造下一代为Web3服务的搜索引擎基础。

应用场景类：

内容推荐：根据用户行为和与Jinn的交互分析，为用户推荐适合他的Web3内容与产品。

个性化金融：根据用户行为和与Jinn的交互分析，为用户推荐适合他的DeFi产品或根据用户的模型来自动构建属于用户的科学家机器人，完成自动交易。

DAO推荐：为用户推荐合适的DAO组织，或直接将理念类似的人连接在一起自动生成新的DAO组织。

个性化内容生成：用户可以通过组建关键字，通过Jinn输出自己需要的内容。

郑重声明：本文版权归原作者所有，转载文章仅为传播信息之目的，不构成任何投资建议，如有侵权行为，请第一时间联络我们修改或删除，多谢。