麥肯錫預測：生成式人工智能每年可為全球經濟增加 2.6 萬億至 4.4 萬億美元

出品 | 潮外音（ID:chaowaiyin）

據麥肯錫公司的報告指出，生成式人工智能工具的迅猛發展將在未來幾十年內實現一場工作革命。

據悉，該報告着眼於生成式人工智能的經濟潛力，稱它可以通過“涵蓋 16 個業務功能的 63 個生成式人工智能用例”為全球經濟增加 2.6 至 4.4 萬億美元，這與英國 2017 年的 GDP 大致相同。

雖然此前的預測認為人工智能將在2035年至2075年之間自動化大約一半的工作，但是最新的數據顯示，強大的生成式人工智能工具的爆炸式增長將顯著加速這一進程。

生成式AI工具如ChatGPT在多個領域具有廣泛的應用潛力。從客戶服務到文案創作，從醫療診斷到科學研究，生成式AI的能力可以大大提高工作效率和創造力。這些工具通過語言模型和深度學習技術，能夠生成自然流暢的文本回復、創意構思、解決方案等，幾乎達到人類的水平。

麥肯錫公司預測，生成式AI工具在2030年至2060年之間將幾乎實現所有類型工作的自動化。這意味着大量的重復性任務和繁瑣的工作將被自動化處理，人們可以將更多的時間和精力投入到高級別的創新性工作和战略決策中。這將為企業帶來顯著的成本節約和效率提升，為全球經濟增長注入新的動力。

麥肯錫的報告稱，生成式人工智能的影響預計將對所有行業產生重要影響，特別是在銀行、高科技、制藥和醫療產品以及零售業。

該技術可為銀行業增加 2000 億至 3400 億美元的價值，為零售業增加 240 至 3900 億美元的價值。

該報告指出，生成式人工智能具有廣泛的應用領域，覆蓋了16個不同的業務功能，並提供了63個用例。

這些用例包括對話式人工智能工具，如OpenAI在2021年11月發布的ChatGPT，以及它在內容創作、音樂生成和代碼編寫等方面的能力。這些功能給人們留下了深刻的印象。

在短短兩個多月的時間裏，ChatGPT就吸引了1億用戶，成為互聯網歷史上增長最快的應用程序之一。這一成功案例也刺激了其他人工智能工具的开發，如Google Bard和微軟新版Bing等。

生成式AI工具的應用前景令人振奮。

在客戶服務方面，它們可以提供個性化、高效的回答和解決方案，改善用戶體驗。在創意產業中，生成式AI可以為廣告、文案和設計領域提供創意靈感和構思，幫助企業更好地吸引和留住客戶。此外，醫療診斷和科學研究領域也將受益於生成式AI工具的高效分析和決策支持能力。

然而，生成式AI工具的廣泛應用也帶來了一些關注點和挑战。其中之一是對隱私和數據安全的擔憂。生成式AI需要大量的數據進行訓練和學習，因此保護用戶和企業的數據安全成為重要的任務。此外，人工智能的自動化也可能導致一部分工作崗位的消失，需要採取相應的政策和措施來應對潛在的就業壓力和社會影響。

生成式人工智能的潛力無疑是巨大的，它將對全球經濟產生深遠的影響。從提高效率到推動創新，從改善用戶體驗到促進可持續發展，生成式AI工具將成為推動全球經濟增長的重要引擎。

然而，我們也需要審慎對待，並確保技術的發展與社會的利益相一致，創造一個智能、包容和可持續的未 來。

聲明：本文來自潮外音創作者，內容僅代表作者觀點和立場，且不構成任何投資建議，請謹慎對待，如文章/素材有侵權，請聯系官方客服處理。