AI浪潮下 区块链的机遇在哪里？

EO元描述：人工智能浪潮正在到来，区块链在算力供给、数据采集、存储基础设施等领域具有天然优势，可以为AI发展提供支持，同时区块链也可以在AIGC、智能代理等AI应用领域开拓创新，打造连接AI上下游的生态平台。

大家都看到了，自从ChatGPT出世，AI就成为了全球科技圈最火热的话题。这只是最新AI浪潮的开端，未来可期。从OpenAI到谷歌，再到国内的百度、商汤等，人工智能领域的投入越来越猛，AI已成为科技巨头新的夺命狙击枪。

这一轮AI热潮，最直接的推手是生成式AI技术的突破，尤其是大语言模型（LLM）的崛起。以ChatGPT为代表的AI写作、编程、问答等能力，令人震惊。不过别忘了，推动这一切的是算力、数据和算法模型的共同进步。无论是训练大语言模型，还是部署各类AI应用，都需要大量计算资源、海量数据及强大的存储能力。

正是由于对算力、数据、存储等基础设施的巨大需求，AI的发展给区块链带来了全新的机遇。我们不妨梳理一下，区块链在AI浪潮下可以发挥哪些作用。

机遇一：去中心化算力的供给

目前，AI训练和部署的算力资源高度集中在少数科技巨头手中，供给短缺且存在地缘政治风险。区块链可以通过代币激励，将全球ocity的闲置算力组织起来，形成一个去中心化的算力池，缓解供给紧缺。

项目如Akash、RenderToken、IovLabs等，都在推动去中心化算力网络的建设。值得一提的是，零知识证明（ZK）技术的加入，可以确保算力提供方如实执行了计算任务，避免作假和隐私泄露，这使得区块链算力网络能够可信地服务于AI训练和部署。

机遇二：数据采集、处理及交易

数据是AI发展的燃料，但全球数据大部分处于非结构化和分散状态，需要采集和标注处理才能被AI使用。这恰好是区块链擅长的去中心化众包模式可以切入的领域。

诸如Grass、Airnode等项目，正在构建利用代币经济激励全球用户贡献数据和处理能力的平台。而Ocean Protocol则聚焦于解决数据隐私难题，它的Compute-to-Data模式，让AI算法可以直接在数据提供方的节点上运行，避免数据外泄。

机遇三：去中心化存储基础设施

训练和部署AI模型需要大量数据的读写和存储，这是区块链去中心化存储项目可以切入的领域。Arweave、Filecoin等项目，利用代币经济和共识机制，搭建了一个低成本、永久可访问的分布式存储网络，非常适合存放AI模型及训练数据。

Arweave更进一步，它的AO计算网络为AI训练提供了并行计算能力，生态中还衍生出多个分布式数据库项目，共同为AI提供了完整的存储和数据库基础设施。

机遇四：AI下游应用的创新

AI的根本目的是服务各行各业，推动生产力和效率的提升。在AI赋能的下游应用领域，区块链也孕育着无限可能。

最直接的，就是结合大语言模型能力的AIGC(AI生成内容)创作平台。借助LLM，用户可以通过文字指令，生成图像、视频、代码等各类内容。Kaitoai、EchelonFund等项目就在探索这一领域。

更具前景的，是能够独立执行任务的AI Agent(智能代理)。它们不仅能根据语义理解用户意图，还能在链上链下环境中自主决策执行。这种智能机器人可以应用到各个场景，如游戏、元宇宙的虚拟助手，也可以是DeFi协议的自动化操作代理等。Fetch.ai、Delysium等项目正在布局这一领域。

机遇五：打造AI生态基础设施

除了切入AI的具体环节，区块链还可以尝试打造连接上下游、集成各种AI能力的生态基础设施。

Bittensor就是这样一个雄心勃勃的项目，它基于区块链打造了一个去中心化的AI网络，将全球的算力、数据、模型等要素连接在一起，并通过代币经济实现要素自动交易和组合。开发者可以在这个网络中低成本地部署和运行AI应用。

总的来说，AI给区块链带来了全新的发展机遇。从算力、数据到存储，区块链都可以为AI提供基础设施支持；从AIGC到智能代理，区块链也可以成为创新应用的温床；更有项目直指打造连接AI上下游的生态平台。

机遇是客观存在的，但能否抓住，取决于区块链项目的执行力。毕竟AI浪潮已然来临，机会稍纵即逝。与其被动等待AI巨头入场，不如区块链先人一步，用自身的去中心化、加密经济等特性，在AI赛道上先行布局。

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