LeaderDAO 愿景：展望未来

2023-11-04 00:11:39

我们相信加密货币的未来是光明的。随着市场似乎已经触底，该领域的许多人都在展望未来，并设想我们可以打破哪些障碍，以及如何为所有参与者改善生态系统。LeaderDAO 的愿景很简单：奖励成员并支持项目

我们只需创建第一个社区驱动的协议，允许成员加入一个专注于众包最好的新兴项目和现有项目的去中心化社区即可做到这一点。用户只需抵押 $LDAO 代币并铸造 $veLDAO 即可获得投票权。

阶段性增长

我们革命的第一阶段从代币奖励累积开始。在这里，$LDAO 代币被创建并向公众发布。10% 的税收模式立即生效，随后分配到 4 个池中：

$veLDAO 奖励

$LDAO 销毁

国库储备

排行榜奖励

奖励金额根据持有时间长度和代币数量进行加权。

我们项目的第二阶段是推出 DAO 和 LeaderBoard。LeaderBoard 是 LeaderDAO 的关键元素，它跟踪社区最喜欢的代币。在 LeaderBoard 中，我们的社区成员将不断了解 LeaderDAO 成员推出的新兴加密货币项目的最新情况和教育。然后，领导者可以质押他们的 $LDAO 代币并铸造 $veLDAO，通过 LeaderBoard 投票选出他们希望获得每周奖励的代币。较长的质押期允许用户通过杠杆铸造 $veLDAO。社区成员可以使用 $veLDAO 对治理提案进行投票，这些提案有助于塑造协议的方向，随着时间的推移，该协议将变得越来越去中心化。LeaderDAO 的最初目标是聚集一个强大的支持者社区，以吸引寻求社区支持的项目，以换取专门提供给 LeaderDAO 成员的代币。

启动的最后阶段是我们的去中心化筹款平台。LeaderDAO 将推出一个社区驱动的启动板，吸引正在寻求资金并希望访问 LeaderLaunch 平台的项目。会员根据持有的 $veLDAO 数量获得等级状态。质押 $veLDAO 使成员能够为即将推出的项目获得分配，从而鼓励进一步参与 LeaderDAO 生态系统。实际上，LeaderPools 被创建，一旦填充，项目就可以启动代币生成事件（TGE），成员将收到该特定项目的代币。

LeaderDAO.AI 的代币经济学和 LDAO 代币是该项目 DeFi 愿景的基础。LDAO 代币确保了生态系统的适应性和效率。该代币赋予社区成员权力，赋予他们投票权、治理影响力，并授予他们对平台上即将上市的项目进行分配的权限。这是对负责任的增长和以用户为中心的决策的承诺，可促进区块链社区内的透明度和信任。现在，让我们深入研究一下具体细节。

LeaderDAO.AI 代币经济学

符号: LDAO

网络：以太坊

标准：ERC-20

总供应量：1,000,000,000 LDAO

TGE 预计初始流通供应量：2.0% 或 20,000,000 LDAO 代币

初始市值：110,000 美元

完全摊薄估值：5,000,000 美元

代币实用程序

LDAO 代币位于 LeaderDAO.AI 生态系统的核心，作为一种多功能、动态的工具，赋予其持有者各种功能：

投票权： LDAO 代币持有者可以质押他们的代币来铸造 veLDAO，这赋予他们在社区内有影响力的投票权。这些投票对于选择用于质押奖励和治理决策的代币至关重要，使社区成员成为决策过程中不可或缺的一部分。

质押奖励：会员可以积极参与平台，利用投票权集体选择质押奖励的代币。这一过程不仅增强了社区参与度，还使会员有机会获得奖励。

支持代币上市： LDAO代币可用于支持即将在LeaderDAO.AI平台上上市的代币。这种贡献对于培育生态系统、培育多样化和充满活力的项目至关重要。

分配安全性：分配的安全性与社区成员质押的 LDAO 代币数量直接相关。质押 LDAO 代币为成员提供了一种方式，以确保根据其质押比例为平台上启动的新项目分配资金。

从本质上讲，LDAO 代币提供了一个全面的实用程序，使成员能够积极参与平台的治理、塑造平台的方向、参与奖励和支持机制，从而在 LeaderDAO.AI 内促进一个充满活力和参与性的社区。

可持续的框架

LeaderDAO.AI 的代币经济学维持长期生存能力，旨在响应市场变化。贡献者的归属时间表、平衡的代币分配以及赋予社区投票权和支持工具创造了透明度、信任和可持续增长。当我们即将推出 LDAO 代币时，请务必继续关注更多信息和更新。我们致力于与不断发展的社区分享我们的旅程和创新。

创始团队：

LeaderDAO.AI 是首个社区驱动协议和去中心化的筹款平台，成员可以使用AI和增强联合曲线的担保来做出决策。该项目得到Polygon的支持，将在启动后成为Polygon zkEVM的主要生态系统构建者。创始人是Orion Protocol 的资深开发人员。团队是剑桥的，在AI领域背景很丰富，在相关领域也拥有几十年的经验。