Y Combinator春季創業指南解讀，六大AI Agent賽道布局未來創業風口

Y Combinator 最近發布了 2025 年春季的“創業請求 (Request for Startups)”，列出了他們希望更多創業者關注的方向。這些創意反映了 Web2 中 AI 智能體 (AI Agents) 的新興趨勢，專注於解決實際問題和痛點，包括：

• AI 應用商店

• 數據中心

• 合規性與審計工具

• DocuSign 2.0 （下一代電子籤名解決方案）

• 瀏覽器與電腦自動化工具

• AI 個人助理

• 智能體的开發工具 (Devtools)

• 軟件工程的未來（工程智能體）

• AI 商業开源軟件

• 針對硬件優化代碼的智能體

• 企業對智能體 (B 2 A，即 Business-to-Agent)

• 垂直領域 AI 智能體（專注於特定行業或場景的智能體）

• 推理 AI 基礎設施（支持 AI 模型高效推理和運行的技術基礎）

這些方向信息量非常大，但如果你已經在這個領域深耕，就會發現許多 Web3 智能體團隊已經在這些領域有所布局。

如果你想深入了解這些趨勢，可以查看 @ycombinator 發布的原始帖子：

我認為以下幾個領域將成為 Web3 AI 智能體發展的關鍵趨勢（排名不分先後）：

• AI 商業开源軟件

• 智能體的开發工具 (Devtools)

• 垂直領域 AI 智能體

• AI 個人助理

• AI 應用商店

• B 2 A (Business-to-Agent)

1.AI 商業开源軟件

Web3 AI 與开源 AI 有着天然的聯系，這使得开源領域成為 Web3 的重要發力點。以 @ai16z dao 為例，他們推動了最大的开源 AI 運動之一，推出的 ElizaOS 框架目前在 GitHub 上已獲得 14 k 星標和 4, 227 次分叉。盡管市場波動，但這一框架的採用率仍在穩步上升。

這一开源運動也激勵了 Web3 的开發者开源自己的技術，推動團隊开發 AI 技術和框架，讓其他开發者可以更高效地協作。近年來，我們已經看到許多超越 ElizaOS 的开源框架嶄露頭角，例如 @arcdotfun 、 @GAME_Virtuals 、 @sendaifun 、 @pippinlovesyou 和 @freysa_ai ，它們共同推動了开源創新生態的發展。

隨着 AI 智能體 (AI Agents) 的快速發展，例如 OpenAI 推出的 o 3、DeepSeek 發布的新模型，以及科技巨頭加速推出相關產品，开源 AI 和 Web3 AI 的需求正在不斷升溫。加密貨幣與 AI 的結合 (Crypto x AI) 有望在 AI 市場中佔據重要地位。

2.AI 智能體的开發工具 (Devtools for AI Agents)

構建 AI 智能體不僅僅是創建智能模型，更需要為开發者提供高效的工具和基礎設施，幫助他們將這些智能體轉化為實際應用。隨着 AI 智能體愈發復雜，开發者對友好工具、框架和平臺的需求也在迅速增長，這些工具能夠簡化智能體的構建、部署和管理流程。

在 Web2 時代，开發者工具的普及顯著提升了 AI 技術的能力。而 Web3 則進一步推動了這一趨勢，通過引入去中心化、無需信任 (Trustlessness) 和开源協作等特性，為 AI 开發帶來了新的可能性。我們正邁向一個新的時代，在這個時代中，AI 智能體的構建、迭代和大規模部署將不再依賴少數科技巨頭的封閉生態系統。

這一趨勢催生了許多面向 AI 的开發平臺、智能體生態系統以及無代碼/低代碼 (No-code/Low-code) 工具。這些工具旨在降低 AI 智能體开發的門檻，讓更多开發者能夠輕松參與其中。

在 Web3 領域，越來越多的平臺开始提供 AI 智能體开發工具包，幫助开發者快速創建並商業化基於 AI 的應用。一些值得關注的例子包括：

• @ai16z dao ：推出 ElizaOS，擁有最豐富的插件和集成功能。

• @sendaifun ：Solana Agent Kit，專注於 Solana 區塊鏈上的智能體开發。

• @CoinbaseDev ：CDP Agent Kit，為鏈上 AI 智能體开發提供基礎工具。

• @autonolas ：推出 Pearl，這是一家專注於實用工具的智能體應用商店 (Agent App Store)，提供預測市場、DeFi 自動化以及自主執行智能體等服務。

• @AlloraNetwork ：提供機器學習基礎設施，幫助 AI 智能體實時做出更精准的預測。

• @cookiedotfun ：專注於 AI 智能體驅動的數據分析，幫助智能體從鏈上和鏈下數據中提取社會情緒信息。

• @getmasafi ：提供實時數據流解決方案，為 AI 智能體提供最新的動態情報。

一些專注於 Web3 的無代碼 AI 平臺包括：

• @virtuals_io ：領先的無代碼/低代碼 AI 智能體構建平臺，幫助开發者將 AI 智能體從概念快速轉化為實際產品。

• @HoloworldAI ：一個無代碼平臺，專注於構建 3D 視聽 AI 智能體，幫助用戶設計由 AI 驅動的虛擬角色。

• @Co d3 xOrg ：專門為自動交易智能體設計的無代碼工具，幫助交易者用 AI 自動化交易策略。

• @Almanak__ ：一個專為機構級量化智能體开發打造的平臺，支持高級金融場景的應用。

• @EliteAgents_AI ：專注於插件增強型 AI 智能體，與 ElizaOS、G.A.M.E 等 AI 生態系統無縫集成。

Web3 的 AI 开發工具生態系統雖然仍處於初期階段，但其基礎設施正在迅速完善。未來幾年內，我們有望看到一個完全去中心化的 AI 开發生態系統的成型。在這個生態系統中，AI 智能體將變得更易構建，同時具備完全的自主性、可擴展性和商業化能力。而推動這一轉型的开發工具，將成為 Web3 AI 經濟中不可或缺的基礎設施。

3.垂直領域 AI 智能體 (Vertical AI Agents)

AI 智能體正在從執行簡單任務的通用工具，逐步演變為高度專業化的垂直領域智能體。這些智能體專注於特定行業或場景，能夠處理復雜且精細的任務。通過深耕領域知識，它們不僅能夠完成基礎自動化，還能作為決策智能體，執行需要深厚人類專業知識的操作。

如今，AI 驅動的垂直化浪潮正逐步興起。在金融、法律、科研等領域，智能體已經具備分析、推薦，甚至代表用戶執行操作的能力。這種垂直化趨勢將進一步提升 AI 智能體在各行業的影響力和應用深度。

一些典型的垂直領域 AI 智能體 (Vertical AI Agents) 示例包括：

• 稅務智能體：幫助用戶計算、優化並執行節稅計劃。

• 法律智能體：能夠審查合同並優化條款，甚至可以代表用戶參與法律糾紛。

• 財務智能體：分析財務報表，解讀宏觀經濟趨勢，並提供投資建議。

Web3 對垂直領域 AI 智能體的獨特之處在於其強調自主性、去中心化和鏈上集成 (On-chain Integration)。傳統的 AI 服務通常依賴於集中式數據孤島，而 Web3 原生的 AI 智能體通過鏈上可驗證性 (On-chain Verifiability) 實現了更高的透明度和信任。這種特性使得 Web3 智能體在數據處理和結果可信度上更具優勢。

在加密貨幣領域，社區的互動和個性化尤為重要，因此 Web3 AI 智能體正在向更具個性化和互動性的方向發展。與 Web2 中通常冷冰冰且僅具功能性的 AI 智能體不同，Web3 智能體逐漸形成了獨特的個性和交互模式，以適應去中心化社區的文化。例如：

• AI 影響者：如 @aixbt_agent ，在 Crypto Twitter 上分享獨到見解和市場前沿信息，吸引社區關注。

• 代幣分析智能體：如 @unit 0 0x 0 、 @kwantxbt 、 @tri_sigma_ 、 @mobyagent 和 @_AgentScarlett ，專注於分析代幣數據並提供相關建議。

• 研究智能體：如 @DV_Memetics 和 @S 4 mmyEth ，通過 @orbitcryptoai 提供可操作的市場情報。

• DeFAI 智能體：專注於管理流動性挖礦 (LP’ing)、收益農業 (Yield Farming) 和交易策略，由團隊如 @Co d3 xOrg 、 @gizatechxyz 和 @autonolas 开發。

此外， @NousResearch 、 @BagelOpenAI 和 @PondGNN 等 AI 模型平臺正在進一步增強智能體的個性化能力，使其更貼合去中心化社區的需求。隨着 DeFAI 智能體逐步簡化 DeFi 的復雜操作，它們可能成為吸引數十億新用戶進入區塊鏈世界的關鍵推動力。這些智能體通過降低 DeFi 的使用門檻，為用戶提供更直觀的體驗，有望在未來掀起一場新的 AI 採納浪潮。

4.AI 個人助手

AI 個人助手正在徹底改變我們處理日常任務的方式，通過提供便利和自動化，讓許多過去難以想象的功能成為現實。這些助手將不再局限於提醒和日程安排，而是能夠主動決策，幫助用戶更高效地管理時間和資源。

想象一下，一個 AI 能夠為你預訂旅行，同時根據你的喜好推薦餐廳、檢查交通狀況，並在你遲到時自動調整會議安排。它還能總結會議內容，提出後續建議，甚至自動預訂交通工具。此外，它還能整理你的照片，按地點和事件分類，並生成精美的回憶相冊，方便隨時查閱。

在 Web3 的支持下，這些功能將被進一步擴展：

• 空投智能體 (Airdrop Agents)：幫助用戶掃描所有錢包，自動檢測是否符合加密項目（如 @berachain 、 @monad_xyz 、 @StoryProtocol ）的空投條件。

• 收益農業和流動性挖礦管理智能體 (Yield Farming & LP Management Agents)：實時跟蹤並優化 DeFi 頭寸，自動領取獎勵並將收益復利到最佳策略中。

• GitHub 倉庫分析智能體：如 @soleng_agent ，能夠評估項目开發團隊的實力，幫助用戶識別潛在的騙局。

• 自動交易智能體 (Automated TradingAgents)：如 @Co d3 xOrg 和 @Almanak__ ，根據預設條件執行交易，優化進出倉位的時機，以最大化市場收益。

下一代 AI 個人助手將不再是被動的助手，而是能夠主動採取行動的“副駕駛”。隨着 AI 模型在推理和決策能力上的不斷提升，這些智能體將從響應式轉變為預測式，能夠在最少的用戶輸入下完成復雜的多步驟任務。

Web3 在這一轉型中起到了關鍵作用。去中心化的 AI 智能體具備信任性、透明性和抗審查性，確保用戶對 AI 驅動的工作流程擁有完全的掌控權。這種能力將允許用戶將復雜的財務和運營決策交給 AI，徹底改變我們的工作方式。

5.AI 應用商店

AI 應用商店是人工智能領域最令人期待的發展之一。就如同移動應用商店改變了軟件分發方式一樣，AI 智能體也需要一個專屬的市場，讓用戶可以輕松發現、購买並整合 AI 驅動的應用。

在 Web3 中，這一概念正在演變為多智能體編排網絡 (Multi-Agent Orchestration Network, MAO) 和智能體分發網絡 (Agent Distribution Network) 的結合：

• 智能體分發網絡 (Agent Distribution Network)：吸引开發者、投資者和用戶加入生態系統。例如 @virtuals_io ，正在構建一個智能體社會 (Agent Society)，讓不同的 AI 智能體能夠共存並相互協作。

• MAO 網絡：通過智能匹配技術，將合適的 AI 應用推薦給用戶，並高效地協調多個智能體協同工作。用戶無需手動搜索，只需表達需求，系統即可即時組合出滿足需求的解決方案。

因此，Web3 的 AI 應用商店不僅僅是一個交易市場，它還需要具備策劃、審核和隱私保護等功能，同時支持智能體之間的無縫交互。這種模式將徹底改變用戶與 AI 的互動方式，為未來的 AI 生態奠定基礎。

推動這一領域發展的關鍵角色：

• @virtuals_io ：致力於擴展其“智能體社會 (Agent Society)”的藍圖，吸引高質量的智能體團隊加入，並率先开發智能體間通信協議，為智能體協作奠定基礎。

• @santavirtuals 和 @questflow ：通過提升 Virtuals 智能體之間的協調能力，優化資源分配效率。

• 抽象層 (Abstraction Layers) 項目，如 @orbitcryptoai 和 @HeyAnonai ：通過將 AI 智能體和去中心化金融 (DeFi) 集成到高效的抽象層中，降低使用門檻，讓更多用戶能夠便捷地接入這些技術。

盡管 AI 編排仍處於早期階段，但可以預見，無縫運行和盈利的 AI 智能體將开啓一個巨大的市場，而 Web3 正在為佔據這一市場的重要地位做出積極布局。

6.B 2 A (Business-to-Agent)

AI 智能體如今不僅僅是工具，它們正在成為數字經濟中的活躍參與者，能夠自主完成交易、管理資源，甚至與其他智能體協作。這一趨勢催生了全新的基礎設施需求，B 2 A (Business-to-Agent) 應運而生，專門為 AI 智能體提供服務。

正如 SaaS (Software-as-a-Service) 改變了企業的運營方式一樣，B 2 A 將重新定義 AI 智能體在數字經濟中的交互、交易和運作方式。未來，AI 智能體將需要專屬的支付解決方案、數據訪問權限、計算能力，以及隱私保護框架。目前，多個 Web3 項目正在推動這一轉型：

• AI 商務支付 (AI-commerce Payments)： @Nevermined_io 正在开發面向智能體的支付解決方案，目標是成為“AI 智能體的 PayPal”。

• 計算資源管理 (Compute Management)： @hyperbolic_labs 开發的自我維持型智能體，能夠高效管理自身的計算資源。

• 隱私與安全基礎設施 (Privacy & Security Infrastructure)： @PhalaNetwork 、 @OraProtocol 和 @brevis_zk 正在構建保護隱私的計算層，為 AI 智能體提供安全且可驗證的交互環境。

• 高質量數據訪問 (Quality Data Access)： @getgrass_io 、 @vana 、 @getmasafi 和 @cookiedotfun 提供結構化的高質量數據源，幫助 AI 智能體進行訓練、學習和高效運作。

• 智能體間通信 (Agent-to-Agent Communication)： @virtuals_io 正在开發智能體間通信協議，使 AI 智能體能夠高效協作。

• AI 知識產權 (Intellectual Property for AI)： @StoryProtocol 正在开發類似 TCP/IP 的框架，用於管理 AI 生成內容的知識產權，使智能體能夠自主管理和授權其創作內容。

B 2 A 不只是一個理論概念——它正在成為現實。隨着 AI 智能體的功能和復雜性不斷提升，它們需要專門的基礎設施來支持其在經濟生態系統中的獨立運作。如果你還沒有开始思考如何服務於 AI 智能體市場，那么可能已經錯失先機。

總結思考

AI 智能體正在重新定義我們在 Web2 和 Web3 中的互動、構建和自動化方式。隨着 Web3 原生 AI 生態系統的崛起，它們帶來了全新的模式，包括开源協作、智能體驅動的商業模式，以及去中心化的自動化解決方案。

盡管 AI 和加密技術的融合仍處於初期階段，但其發展勢頭已經勢不可擋。Web3 為 AI 智能體提供了 Web2 無法實現的關鍵能力：如資產所有權、無需許可的創新環境，以及一個高度可組合的生態系統。這些特性為智能體驅動的經濟創造了無限可能。問題已不再是 AI 智能體是否會改變 Web3，而是這種變革會以多快的速度到來，以及哪些行業將成為這一變革的核心。

隨着智能體驅動經濟的規模不斷擴大，無論你是开發者、投資者，還是一個好奇的觀察者，現在正是關注這一領域的最佳時機。基礎設施正在快速搭建，關鍵玩家正在形成，機遇也已顯現。

所以，問題是：你是否准備好加入這個變革的浪潮了？

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