为什么AI框架标准应该走向「链化」？

很多人依然不理解， 为什么我一直呼吁 AI 框架标准项目方要走向「链化」？ 或许是前两轮牛熊期间，Chain infra 承载了过多的预期，好不容易到了 AI Agent「应用」时代了，大家有种望「链」生畏的感觉。但， AI Agent 要更靠谱自主决策和互通协作，必然要趋向「链化」。

目前大热的 ELIZA、ARC、Swarms 等框架基本尚处于「概念阶段」， 这个阶段无法被证伪而归零，同样也无法被证实而爆拉，基本处于估值无法被量化的襁褓期阶段。 这是 Github 上发行资产的第一道坎，要给勾勒的框架和远景找落地可能性，才能得到市场的一致认可。

我们细看 ELIZA、ARC、Swarms 等框架无论是做极致单 AI Agent 性能优化还是多 AI Agent 交互协作框架，本质上都得为 AGI 大模型 API 调用梳理一套可追溯的逻辑和规则。

毕竟数据是链下的，推理过程又难以验证，执行过程又不透明，执行结果又不确定。

短期视角看，TEE 提供了一套链下 Trustless 的低成本、高可行性落地方案可以加速 AGI 应用到 AI Agent 的自主决策环节当中，更长期视角看，同样需要一套「链上共识」来协助才能变得更可靠。

比如，ELIZA 想基于其框架基础搭建 AI Agent 自主私钥托管方案，用了 @PhalaNetwork 的 TEE 安全远程认证能力，可确保 AI-Pool 的执行代码在调用私钥签名前不被篡改，但这只是 TEE 作用到 AI Agent 方向的第一小步。

如果我们可以把复杂的预设执行逻辑放到 Agent Contract 里，让 Phala 链的 Validators 来共同参与验证，一套基于链共识约束 TEE 执行细则的链条就打通了。届时， AI Agent 带动 TEE 需求，TEE 带动链赋能的正向飞轮就运转开了。

逻辑很 make sense，TEE 能保证私钥不可见，但私钥如何调用，基于何种预设规则调用，风控应急响应如何触发等等。短期可以交给开源代码库来实现透明性，但更长远看，背后不都得靠一套去中心化的验证共识来实时验证确定？

所以， 「链化」能加速 AI Agent 框架走向实际应用落地阶段，也能跟 Crypto infra 带来全新的增量机会 。

方向已经很清晰了，对大部分人而言，寻找且 Bullish，最早链化的 AI Agent 框架和最早支撑 AI Agent 的老链， 这才是 AI Agent 新趋势下的 Alpha。

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