EMC基金会 Alex Goh : AI + Web3 创新愿景

9月12日，新加坡TOKEN2049期间，由1783DAO和ceex.com主办，博链财经等联合主办的《Web3亚洲力量》主题峰会上，EMC基金会联合创始人兼任主席 Alex Goh分享了将人工智能（AI）与 Web3结合的突破性愿景。

Alex Goh 强调了AI 与 Web3 技术结合的潜力，将成为下一个范式转变。

随着 AI 时代的快速到来，新技术与新机制的结合越发迫切，Web3与AI的结合将释放新的可能与动能，这不光是AI开发与应用门槛的降低，更使千万用户通过AI应用进入Web3成为可能。

EMC的目标是通过建立AI算力网络，并在此之上建立算力交易市场、AI模型市场、AI应用市场的生态结构，使得去中心化的AI应用成为未来应用主流。

AI+Web3的关键要素：

去中心化 GPU算力网络： Alex Goh 强调了 GPU算力在 AI 开发中的重要性。EMC 基金会旨在建立一个去中心化的 GPU 网络，通过EMC算力协议聚合边缘或专业算力，使更多的人可以比较容易的参与AI基础设施的建设中，这种去中心化的算力网络通过POC建立共识。

AI 模型： 演讲提到了 AI 模型的重要性，特别提到了对标 Hugging Face，这是最大的开源 AI 模型社区。而EMC生态中的模型市场不仅保证了模型的开源，更通过AI model-NFT使得算力节点和AI开发者的价值变现路径极大缩短。

算力RWA协议： Alex Goh 介绍这一协议将为以GPU为主的算力网络提供新的流动性

构建 AI + Web3 生态系统：

EMC 基金会的生态系统围绕着多个部分分阶段展开。

首先，他们旨在创建一个去中心化的 GPU 网络，以非常便利的方式为AI模型训练和推理的开发者服务，使算力的获得变得方便、可承受，这个网络是整个项目的基础。演讲突出了降低 AI 模型训练成本的重要性，这通常是 AI 早期公司的一项重大开支。EMC 算力网络将使这一成本大幅降低。

其次，该生态系统还欢迎各种参与者，包括 AI 训练者、模型用户和最终用户，旨在满足他们的特定需求，并为 AI 开发者提供了一个全面的平台。而这些讲通过EMC HUB实现，它允许用户轻松上传、训练和部署 AI 模型。EMC HUB 结合了社交和游戏元素，使用户能够在去中心化、无需信任的环境中与其 AI 模型互动和运行。

Web3 中的数据安全性：

Alex Goh 强调了 Web3 在数据模型训练方面的内在数据安全性优势，特别是在数据保护的合规性方面。

测试网络和奖励：

EMC 基金会已经推出了一个测试网络，吸引了超过 30,000 个注册节点，其中有 3,000 个积极提供服务。这个去中心化网络提供实时奖励，这些奖励由算力贡献和交易等几部分组成。

未来的增长：

未来，EMC 基金会的愿景是更多的人能够通过EMC无差别地进入AI时代，共享AI时代红利，消除数字鸿沟。EMC HUB的目标是将Web3与AI有效融合，快速成为全球最大、最全、一站式的AI算力、模型的聚合、发现、交易枢纽。 Alex Goh 强调了 GPU 算力RWA-NFT和 AI model- NFT 的重要性，将它们视为Crypto市场中新的增长趋势。EMC 基金会认为，这些资产在下一个繁荣周期中将非常吸引人并且有利可图。

随着 EMC 基金会继续发展和扩展其生态系统，它将成为 AI 和 Web3 结合不断发展的格局中的重要参与者。